Search results for "Análisis de sentimiento"
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Persiguiendo con imparcialidad ?el total desprecio a la Constitución? : el léxico valorativo en la Querella del Fiscal de Cataluña contra Carme Forca…
2017
Se propone un estudio semantico-discursivo de las dos querellas presentadas por la Fiscalia Superior de Cataluna contra D.a Carme Forcadell i Lluis, presidenta del Parlamento de Cataluna, y contra los miembros de la Mesa del Parlamento catalan por los delitos de desobediencia y prevaricacion. Compaginando las metodologias del analisis de sentimiento, de la linguistica del corpus y de la teoria de la valoracion, este estudio desmiente la idea de que la querella solicita de forma imparcial la aplicacion de normas generales a casos concretos. Lejos de ser facticos o ideacionales, los enunciados del fiscal estan cargados de significados interpersonales y manifiestan implicacion subjetiva con un…
Valoración de las Vacunas desde una Plataforma Social con Aplicaciones de Uso en Promoción de la Salud
2021
INTRODUCCIÓN. La exposición a información negativa o errónea sobre las vacunas es una de las causas del aumento de la duda vacunal en la última década. De hecho, según la Organización Mundial de la Salud, la reticencia vacunal fue una de las diez principales amenazas para la salud mundial en 2019. Por ello, es importante incluir la monitorización y análisis del contenido del discurso sobre vacunas en las redes sociales en el abordaje de la reticencia vacunal. Las técnicas automáticas posibilitan el acceso, el procesamiento y el análisis de la gran cantidad de datos extraídos de estas plataformas. MATERIAL Y MÉTODOS. Estudio retrospectivo de la opinión sobre las vacunas en Twitter entre el 1…
Tecnhiques for sentiment analysis in Twitter: Supervised Learning and SentiStrength
2017
[EN] Sentiment analysis on Twitter offers possibilities of great interest to evaluate the currents of opinion disseminated through this medium. The huge volumes of texts require tools able to automatically process these messages without losing reliability. This paper describes two different types of approaching this problem. The first strategy is based on Supervised Learning processes, developed in the field of artificial intelligence. Its application requires some tools from natural language processing along with a classifed corpus as a starting point. The second approach is based on polarity dictionaries. SentiStrength tool is located in this line. It is increasingly applied to studies of…